Spotify с 2010-х годов является флагманом персонализированных рекомендаций в музыкальном стриминге. Платформа первой масштабно внедрила машинное обучение и нейросетевые модели для
Музыкальная индустрия давно вышла за пределы субъективного вкуса. Сегодня судьба будущего хита решается задолго до его попадания в эфир или стриминг-чарты. Благодаря анализу больши
Эпоха универсальных хит-парадов уходит в прошлое. Пользователи стриминговых платформ всё чаще предпочитают слушать подборки, которые формируются именно под их вкус, настроение и пр
Современный пользователь редко вручную ищет новую музыку. Основной канал потребления — персонализированные рекомендации, которые предлагает сам сервис. Spotify, Яндекс.Музыка, Appl
Работа с AI при создании музыкальных треков — это не просто генерация мелодий и гармоний. За кулисами каждого запроса скрывается ресурсоёмкий процесс обработки, ограниченный количе
Современный музыкальный продакшн всё чаще пересекается с технологиями искусственного интеллекта. От автоматизированного мастеринга до генерации мелодий — нейросети становятся часть
Искусственный интеллект больше не воспринимается как экзотика или экспериментальная технология в музыке. Нейросети органично входят в повседневный рабочий процесс музыкантов, продю
Нейросети для генерации музыки стремительно меняют музыкальную индустрию. От простых инструментов для создания фоновых мелодий до продвинутых систем, формирующих полноценные композ
С появлением доступных инструментов генерации музыки на основе искусственного интеллекта сформировалась новая компетенция — умение составлять правильные промпты. Речь идёт не о слу
Музыкальный продакшн всегда был трудоёмким процессом, где каждый этап — от сведения до мастеринга — требует времени, опыта и внимания к деталям. Однако развитие искусственного инте
