Архив автора

Кейс: как Suno AI помогает музыкантам создавать полноценные треки
Роль нейросетей в музыкальной индустрии уже вышла за рамки экспериментов. Платформы вроде Suno AI становятся полноценными инструментами для создания коммерчески успешных треков, ко
Главные новости AI-музыки 2025: релизы, обновления, тренды
AI-музыка окончательно превратилась из технологического развлечения в коммерческий инструмент музыкальной индустрии. Если ещё недавно нейросети использовались в основном для генера
Юридические аспекты генеративной музыки: рекомендации для музыкантов и продюсеров
Генеративная музыка, созданная нейросетями, стала частью профессионального музыкального продакшна. Она используется для создания аранжировок, фоновых треков, вокальных партий и даж
Как монетизировать музыку, созданную нейросетью: легальные пути и риски
Музыка, созданная с помощью нейросетей, перестала быть экспериментом энтузиастов. В 2025–2026 годах AI-композиторы, генеративные платформы и синтетический вокал активно используютс
Лицензирование deepfake-голоса: где границы допустимого в музыкальной индустрии
Deepfake-голос и его применение в музыкальной индустрии породили правовой вакуум. Технологии позволяют воссоздавать голосовые партии с точностью, ранее доступной лишь профи-имитато
Судебные разбирательства по AI-музыке: громкие кейсы и их последствия
С распространением нейросетей для генерации музыки неизбежно возникли правовые конфликты. Вопросы авторства, лицензирования, нарушений прав интеллектуальной собственности и добросо
Будущее рекомендаций музыки: что принесут нейросети в 2026 году
Рекомендации стали сердцем музыкальных платформ. Сегодня уже трудно представить, что пользователь будет вручную искать новые треки в потоках контента — алгоритмы сами предложат иде
Как работает музыкальный алгоритм Spotify и чем он отличается от конкурентов
Spotify с 2010-х годов является флагманом персонализированных рекомендаций в музыкальном стриминге. Платформа первой масштабно внедрила машинное обучение и нейросетевые модели для
AI-аналитика музыкальных трендов: как нейросети прогнозируют хиты
Музыкальная индустрия давно вышла за пределы субъективного вкуса. Сегодня судьба будущего хита решается задолго до его попадания в эфир или стриминг-чарты. Благодаря анализу больши
Персонализированные плейлисты: как нейросети создают подборку именно для вас
Эпоха универсальных хит-парадов уходит в прошлое. Пользователи стриминговых платформ всё чаще предпочитают слушать подборки, которые формируются именно под их вкус, настроение и пр